高校カリキュラムの歪み

　読売新聞の連載である「教育ルネサンス」、現在は「データサイエンス」のシリーズである。データサイエンスは、文系・理系を問わず、データ分析を扱うすべての領域に必要な素養であり、現在のようにビッグデータを扱い、社会課題の解決やビジネスチャンスを産み出すうえでは、必須の学問になった。８月３日の連載３回目の記事には、京都女子大のデータサイエンス学部を取り上げている。この学部は「入学後に数学を丁寧にサポート」を掲げているらしい。というのも、この学部の一般選抜は数学を必須としているが、高校１年生で学ぶ数学Ⅰ・Ａだけでも可能だ。データサイエンスを学ぶには、最低でも数学Ⅱ・Ｂまでの学習が必要である。データサイエンスで飯を食っていこうというのなら、数Ⅲまでの学習が必要になる。
　この記事で紹介されていたのが、京都女子大の系列校に通っていた女子学生の例である。国際教育・英語重視のコースに在籍していたため、数学Ⅱ以降は履修していない。高校に進学しても、微積の基本（３次関数の変化や面積の求め方）や数列・行列、指数関数・対数関数・三角関数を知らずに高校の過程を終えるのである。逆に、理系課程では、多くの場合漢文が教えられないことが多い。源氏物語もどこまで深く学習しているか、不安である。興味深く、そしてびっくりしたのが、数Ⅰの教科書発行部数を１００％とすると、数学Ⅱは６９％、数学Ⅲはわずか８％だというのである。高校の数学の教師からすると、ほぼ高校の内容は、数Ⅲを勉強するためにあると極論しても、大きく的を外していない。関数分野は直結しているのである。数学Ⅲは、キレイな数学で微積の美しさが学べるのだが、それを知らずに高校を終えるのは、残念である。
　数学の話はさておき、週５日制になってカリキュラムが窮屈になってから、理系文系のカリキュラムの差別化は、より顕著になってきた。STEAM教育などと言われているが、もっとリベラルアーツを標榜することが高校段階には必要ではないか。益々、日本の若者の低学力が深刻になるように思われる。